”Den kunstige intelligens-model afløser ikke det kliniske skøn, men det giver lægen en second opinion, mens undersøgelsen af patienten er i gang, så patienten får en mere præcis undersøgelse og behandling,” siger Bobby Lo, der er læge og postdoc på Gastroenheden på Hvidovre Hospital.
Kunstig intelligens scorer bedre end gastroenterologer
UEG WEEK: En AI-model kan mere præcist end gastroenterologer vurdere sværhedsgraden af colitis ulcerosa på en endoskopi, viser et dansk studie. Snart indføres modellen i klinisk praksis i Region Hovedstaden.
”Den kunstige intelligens-model afløser ikke det kliniske skøn, men det giver lægen en second opinion, mens undersøgelsen af patienten er i gang, så patienten får en mere præcis undersøgelse og behandling,” siger Bobby Lo, der er læge og postdoc på Gastroenheden på Hvidovre Hospital. Han præsenterede resultaterne af studiet på det europæiske gastroenterologiske selskabs årsmøde, UEG Week 2024.
Trænet på 2.000 billeder
I studiet har Bobby Lo og hans forskergruppe udviklet en kunstig intelligens-model på 2.000 billeder af koloskopier fra colitis ulcerosa-patienter fra Gastroenheden på Hvidovre Hospital. Modellen er blevet trænet på 80 procent af billederne og bagefter valideret på de resterende 20 procent. Alle billederne er scoret af seks IBD-eksperter fra Abdominalcenteret på Bispebjerg Hospital på to internationale scoringssystemer for sværhedsgraden af sygdom: Mayo Endoscopic Score (MES) og Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS). Guldstandarden blev defineret som det simple flertal af eksperternes score på UCEIS-indexet.
Efterfølgende blev resultaterne fra kunstig intelligens-modellen holdt op imod guldstandarden samt den enkelte eksperts vurdering. Resultaterne viste, at kunstig intelligens-modellen var lige så god eller i nogle tilfælde bedre end den enkelte eksperts vurdering. Det var især tydeligt, når billederne skulle vurderes for sår og karstrukturer i tarmen, men i mindre grad for blødninger.
AI bliver ikke træt
Bobby Lo mener, at der er flere årsager til, at den kunstige intelligens klarede sig bedre end selv en trænet gastroenterolog.
”For det første er erfaring et vigtigt parameter, når man sammenligner kunstig intelligens med lægernes vurdering, for den enkelte læges erfaring vil afhænge af hvilken type af patienter, man har set gennem sin karriere. Erfaringsgrundlaget for den kunstige intelligens er til gengæld bredere, for den er trænet ud fra et gennemsnit af mange eksperters vurderinger og oplæring,” siger han.
”Dernæst er fatigue en faktor, for den kunstige intelligens bliver ikke træt, da det er den samme computerprocessor, der kører igen og igen. Men en ekspert kan begynde at blive træt og ukoncentreret efter at have set bare 20-30 billeder og vil efterhånden misse nogle vigtige elementer i et billede. AI er en måde at bruge teknologien på til at højne bundniveauet for vurderingen af sygdomsgraden.”
Endoskopier er hjørnestenen
Bobby Lo mener, at en AI-model til vurdering af endoskopier kan få stor betydning i den kliniske hverdag.
”Endoskopier er hjørnestenen i at vurdere sygdomsforværring hos patienter med colitis ulcerosa samt afgøre, hvilken behandling patienterne skal have. Hvis en endoskopi scores for lavt, risikerer man at underbehandle patienten. Og hvis en endoskopi scores for højt, risikerer man overbehandling med de bivirkninger, det måtte medføre,” siger han.
”Jeg er selv kliniker, men har det egentlig fint med, at den kunstige intelligens-model er bedre end det kliniske skøn. Man skal bare huske, at inden for alle former for kunstig intelligens vil der altid være tilfælde, hvor AI-modellen laver nogle hallucinationer, der er helt ved siden af. Derfor er det vigtigt, at der stadig er klinikere med til at sikre, at man når frem til det korrekte resultat.”
Implementeres i klinikken
Et fuldt set-up med den kunstige intelligens-model er allerede blevet testet i klinisk praksis på Gastroenheden på Hvidovre Hospital. Det foregår ved, at en bærbar computer med den kunstige intelligens-model kobles til endoskopi-udstyret inde på undersøgelsesstuen. Mens endoskopien udføres vil den kunstige intelligens-model løbende komme med forslag til, hvordan resultaterne af endoskopien skal tolkes.
”Vores model er allerede godkendt til brug i Region Hovedstaden, og vi begynder at implementere den i den kliniske hverdag i Gastroenheden på Hvidovre Hospital. Det bliver spændende at se, hvordan modellen performer, når den ikke længere kun er en del af et forskningsprojekt, men skal fungere i klinisk praksis,” siger Bobby Lo.